Peramalan Kedatangan Wisatawan ke Suatu Negara Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)

Industri pariwisata adalah salah satu ekosistem yang paling menjanjikan untuk sektor ekonomi di seluruh dunia. Sektor kuat secara langsung memberikan berkontribusi positif pada pendapatan nasional negara, memerangi pengangguran dan meningkatkan keseimbangan pembayaran. Perkembangan dapat dilihat dari adanya peningkatan kedatangan ke suatu berdasarkan data diperoleh UNWTO tahun 1995-2019 mengalami penurunan. Peningkatan penurunan jumlah wisatawan tiba-tiba akan dampak negatif. Maka penelitian ini meramalkan negara menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Berdasarkan didapatkan bahwa SVM Confidence sebesar 86,3%, memiliki nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) 56.00% Root Square (RMSE) 11126.36 keseluruhan yaitu 53 negara. Dan dilakukan forecasting terhadap 5 dengan kunjungan terbanyak. Di dapatkan hasil sangat baik 99,13%, MAPE 2,78% RMSE 2783,57.